您可能不知道這一點，但人工智能已經(jīng)在我們的生活中發(fā)揮了重要作用。它幫助我們更快、更好、更快地做事，而不是將時間浪費在平凡的任務(wù)上。我們的智能手機配備了AI相機，圖像質(zhì)量比以往任何時候都好，應(yīng)用程序和軟件是自動化的，因此我們可以將更多時間投入到創(chuàng)造力和工藝上。

　　
　　所有攝影師的問題仍然是—將鑒于此，AI會幫助您改變職業(yè)嗎？這個問題的簡單答案是“是”，但AI在多大程度上改變了攝影？
　　
　　在本文中，廣州攝影公司-艾米攝影列舉了AI目前改變攝影的三種方式，并舉例說明了AI正在改變攝影的技術(shù)由于對未來的影響，既令人興奮又令人恐懼。
　　
　　1.AI正在改變攝影的核心理念
　　
　　隨著19世紀的首次攝影嘗試，攝影的理念變得清晰起來：與他人分享我們的眼睛所見。被定義為工藝品從字面上記錄光線以創(chuàng)建持久圖像的技術(shù)和藝術(shù)，攝影需要特殊的技術(shù)技能?？梢哉f，直到現(xiàn)在。
　　
　　當代技術(shù)的進一步發(fā)展，對共享和光記錄的最初想法的問號就越大。當Microsoft發(fā)布從字幕生成圖像的DrawingBot時，這一點變得尤為明顯。更有趣的是，您不必在描述中包含太多細節(jié)。像“黃色的身體、黑色的翅膀和短的喙”這樣簡單的東西就足以勾勒出一只鳥的輪廓。在Microsoft，他們還表示圖像可能包含標題中未說明的詳細信息。這是為了展示繪圖機器人不僅具有人工智能，還具有人工想象力。
　　
　　乍一看，您可以得出這樣的結(jié)論：這項技術(shù)對設(shè)計師非常有幫助，因為我例如，可以簡單地輸入一個簡短的標題來獲得完整的室內(nèi)設(shè)計渲染圖。然而，DrawingBot創(chuàng)建的圖像看起來非常真實，很容易被誤認為是真實照片。這意味著這項技術(shù)正在從根本上改變攝影的基礎(chǔ)以及我們對它的理解和定義?，F(xiàn)在您不需要光來創(chuàng)建圖像?？梢杂梦淖謥硗瓿?。誰預見到了這一點？
　　
　　還有另一種尖端技術(shù)GoogleClips，它從完全不同的角度考慮攝影。同時，DrawingBot不需要光線來創(chuàng)建圖像，GoogleClips在一定程度上忽略了攝影師的作用。
　　
　　它提供了什么更適用于業(yè)余攝影師和所有擁有智能手機的人。它可以讓您出現(xiàn)在所有照片中，并毫不拖延地捕捉所有真實的瞬間。此外，在您沒有意識到的情況下。
　　
　　GoogleClips是一個小型應(yīng)用程序Mera通過藍牙和WiFi連接到iPhone、GooglePixel或三星GalaxyS7和S8。它使用谷歌的人員檢測算法，掃描熟悉的面孔和房間內(nèi)發(fā)生的活動，并自動捕捉真實的瞬間。因此，您不必在相機后面，甚至不必將智能手機放在計時器上。
　　
　　它沒有顯示屏或用戶界面，但通過拍攝的一系列照片，您可以稍后找到他們在你的手機上。簡而言之，GoogleClips解決了我們時常遇到的問題，但也質(zhì)疑了一個人是否需要在鏡頭后做出關(guān)于構(gòu)圖的藝術(shù)決定。
　　
　　如果十年前的技術(shù)技能和攝影之眼對于專業(yè)人士和愛好者來說都是必不可少的，今天即使是擁有智能手機的新生兒也能拍出像樣的照片?？纯碅pple的最新進展就夠了。
　　
　　AppleiPhone11Pro的人工智能攝像頭讓你可以在充滿挑戰(zhàn)的環(huán)境中拍照條件，而不是花很多精力去尋找完美的角度。當你按下快門按鈕時，三個iPhone攝像頭已經(jīng)拍攝了八張圖像。此外，該小工具將比較所有這些圖片并將它們合并在一起以獲得照片的最佳版本。事實證明，下次當你為結(jié)果有多好而興奮時，這可能根本不是你的優(yōu)點。
　　
　　2.AI正在改變我們存儲和管理照片的方式
　　
　　AI的存在是為了讓我們的生活變得不那么復雜，這是事實。存儲數(shù)TB的照片并快速準確地找到您需要的照片從未如此簡單。如果你是Apple的粉絲，你肯定會使用iCloud，它的算法可以識別圖像的面孔和位置?；蛘撸苍S您將圖像存儲在GooglePhotos上，其中的AI功能正在極大地改變攝影的壽命和功能。
　　
　　最好的例子是GoogleCloudVisionAPI，它允許安全ly存儲圖像，瀏覽和處理數(shù)百萬張照片，并檢測它們的元數(shù)據(jù)：人臉、地標、筆跡、文本和其他通常被管理系統(tǒng)忽略的重要細節(jié)。
　　
　　這項技術(shù)對照片特別有用編輯。當Google與紐約時報合作將他們大約五到七百萬項的照片檔案數(shù)字化時，他們還創(chuàng)建了一個基礎(chǔ)設(shè)施，允許立即訪問桌面檔案。這項技術(shù)不僅可以涵蓋現(xiàn)在正在發(fā)生的事情，還可以看到更大的圖景，并在當前事件發(fā)生之前的背景下進行繪制。
　　
　　如今，講故事不僅僅是一個用于創(chuàng)建一系列具有敘述性的視覺效果的概念。它具有更深層次的意義，即弄清楚事實、事件，然后一點一點地編造一個與千萬人息息相關(guān)的故事。本來可以永遠埋藏在檔案中的照片，現(xiàn)在有機會遵從分享的想法別人的眼睛看到了什么。
　　
　　3.AI正在影響剪輯和后期制作過程
　　
　　剪輯和后期制作是其他受到AI影響的領(lǐng)域。SkylumSoftware首席執(zhí)行官AlexTsepko表示，在五年或十年內(nèi)，攝影將由人工智能提供動力。攝影師將能夠輕松應(yīng)對技術(shù)和程序任務(wù)。即使使用智能手機，我們拍攝的照片質(zhì)量也會好得多。
　　
　　當Apple為升級到iOS11或更高版本的設(shè)備引入HEIF（高效圖像格式）時，后者已經(jīng)成為可能。它允許比JPEG更高的圖像質(zhì)量，但重量減少兩倍。這意味著現(xiàn)在您可以在設(shè)備和iCloud照片上存儲更多圖像，而不會影響質(zhì)量。此外，在后期處理階段，您將能夠比使用JPEG進行更多調(diào)整。
　　
　　但是，您不必在編輯或后期制作上投入太多精力名詞借助Luminar4中的AI技術(shù)，您只需移動滑塊即可進行數(shù)十種復雜的調(diào)整。您可以增強面部和膚色、補償曝光、恢復顏色、增強天空，甚至處理RAW文件。
　　
　　但是，編輯和后期制作有時需要應(yīng)用程序正在改變現(xiàn)有的現(xiàn)實。這尤其是因為GAN（生成對抗網(wǎng)絡(luò)）——一種機器學習算法，可以增強圖像但也可以生成圖像。例如，Nvidia發(fā)表了一篇論文，展示了如何借助GAN的兩個部分：生成器和鑒別器來創(chuàng)建質(zhì)量前所未有的圖像。
　　
　　他們創(chuàng)建了看起來一模一樣的假名人圖像他們。為實現(xiàn)這一結(jié)果，Nvidia進行了全面研究。簡而言之，要讓GAN生成新圖像，該技術(shù)必須處理大范圍的圖像。除了制造假臉，GAN的發(fā)展還能改變情緒、年齡和面部表情
　　
　　分析了數(shù)十種人工智能技術(shù)，你可以得出結(jié)論，這個領(lǐng)域的發(fā)展既令人興奮又令人恐懼.一方面，像GoogleCloudVision這樣的API讓我們有機會全力以赴讓世界變得更美好。例如，我們不必花費數(shù)天和數(shù)周的時間瀏覽檔案并手動提取可能有助于我們工作的照片。我們可以很容易地發(fā)現(xiàn)被遺忘的故事，對其進行分析，與他人分享，并延長數(shù)百年前發(fā)生的故事的壽命。
　　
　　另一方面，我們也面臨著改變觀念和功能的技術(shù)最可怕的是——它們可以偽造現(xiàn)實。除了Nvidia試驗產(chǎn)生虛幻的名人之外，這個世界已經(jīng)被像Miquela這樣的虛擬影響者所入侵。
　　
　　2018年，AlexTsepko聲稱人工智能可以幫助攝影師彌合我們的眼睛所見與所見之間的差距。世界衛(wèi)生大會t相機捕捉。今天，在2022年的邊緣，我們可以假設(shè)隨著時間的推移，人工智能可以改變攝影的基礎(chǔ)。您對AI的所有這些最新消息和進步有何看法？在下面的評論部分留下您的想法。