您可能不知道這一點(diǎn)，但人工智能已經(jīng)在我們的生活中發(fā)揮了重要作用。它幫助我們更快、更好、更快地做事，而不是將時(shí)間浪費(fèi)在平凡的任務(wù)上。我們的智能手機(jī)配備了AI相機(jī)，圖像質(zhì)量比以往任何時(shí)候都好，應(yīng)用程序和軟件是自動(dòng)化的，因此我們可以將更多時(shí)間投入到創(chuàng)造力和工藝上。

　　
　　所有攝影師的問(wèn)題仍然是—將鑒于此，AI會(huì)幫助您改變職業(yè)嗎？這個(gè)問(wèn)題的簡(jiǎn)單答案是“是”，但AI在多大程度上改變了攝影？
　　
　　在本文中，廣州攝影公司-艾米攝影列舉了AI目前改變攝影的三種方式，并舉例說(shuō)明了AI正在改變攝影的技術(shù)由于對(duì)未來(lái)的影響，既令人興奮又令人恐懼。
　　
　　1.AI正在改變攝影的核心理念
　　
　　隨著19世紀(jì)的首次攝影嘗試，攝影的理念變得清晰起來(lái)：與他人分享我們的眼睛所見(jiàn)。被定義為工藝品從字面上記錄光線以創(chuàng)建持久圖像的技術(shù)和藝術(shù)，攝影需要特殊的技術(shù)技能。可以說(shuō)，直到現(xiàn)在。
　　
　　當(dāng)代技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展，對(duì)共享和光記錄的最初想法的問(wèn)號(hào)就越大。當(dāng)Microsoft發(fā)布從字幕生成圖像的DrawingBot時(shí)，這一點(diǎn)變得尤為明顯。更有趣的是，您不必在描述中包含太多細(xì)節(jié)。像“黃色的身體、黑色的翅膀和短的喙”這樣簡(jiǎn)單的東西就足以勾勒出一只鳥(niǎo)的輪廓。在Microsoft，他們還表示圖像可能包含標(biāo)題中未說(shuō)明的詳細(xì)信息。這是為了展示繪圖機(jī)器人不僅具有人工智能，還具有人工想象力。
　　
　　乍一看，您可以得出這樣的結(jié)論：這項(xiàng)技術(shù)對(duì)設(shè)計(jì)師非常有幫助，因?yàn)槲依?，可以?jiǎn)單地輸入一個(gè)簡(jiǎn)短的標(biāo)題來(lái)獲得完整的室內(nèi)設(shè)計(jì)渲染圖。然而，DrawingBot創(chuàng)建的圖像看起來(lái)非常真實(shí)，很容易被誤認(rèn)為是真實(shí)照片。這意味著這項(xiàng)技術(shù)正在從根本上改變攝影的基礎(chǔ)以及我們對(duì)它的理解和定義?，F(xiàn)在您不需要光來(lái)創(chuàng)建圖像?？梢杂梦淖謥?lái)完成。誰(shuí)預(yù)見(jiàn)到了這一點(diǎn)？
　　
　　還有另一種尖端技術(shù)GoogleClips，它從完全不同的角度考慮攝影。同時(shí)，DrawingBot不需要光線來(lái)創(chuàng)建圖像，GoogleClips在一定程度上忽略了攝影師的作用。
　　
　　它提供了什么更適用于業(yè)余攝影師和所有擁有智能手機(jī)的人。它可以讓您出現(xiàn)在所有照片中，并毫不拖延地捕捉所有真實(shí)的瞬間。此外，在您沒(méi)有意識(shí)到的情況下。
　　
　　GoogleClips是一個(gè)小型應(yīng)用程序Mera通過(guò)藍(lán)牙和WiFi連接到iPhone、GooglePixel或三星GalaxyS7和S8。它使用谷歌的人員檢測(cè)算法，掃描熟悉的面孔和房間內(nèi)發(fā)生的活動(dòng)，并自動(dòng)捕捉真實(shí)的瞬間。因此，您不必在相機(jī)后面，甚至不必將智能手機(jī)放在計(jì)時(shí)器上。
　　
　　它沒(méi)有顯示屏或用戶界面，但通過(guò)拍攝的一系列照片，您可以稍后找到他們?cè)谀愕氖謾C(jī)上。簡(jiǎn)而言之，GoogleClips解決了我們時(shí)常遇到的問(wèn)題，但也質(zhì)疑了一個(gè)人是否需要在鏡頭后做出關(guān)于構(gòu)圖的藝術(shù)決定。
　　
　　如果十年前的技術(shù)技能和攝影之眼對(duì)于專業(yè)人士和愛(ài)好者來(lái)說(shuō)都是必不可少的，今天即使是擁有智能手機(jī)的新生兒也能拍出像樣的照片。看看Apple的最新進(jìn)展就夠了。
　　
　　AppleiPhone11Pro的人工智能攝像頭讓你可以在充滿挑戰(zhàn)的環(huán)境中拍照條件，而不是花很多精力去尋找完美的角度。當(dāng)你按下快門(mén)按鈕時(shí)，三個(gè)iPhone攝像頭已經(jīng)拍攝了八張圖像。此外，該小工具將比較所有這些圖片并將它們合并在一起以獲得照片的最佳版本。事實(shí)證明，下次當(dāng)你為結(jié)果有多好而興奮時(shí)，這可能根本不是你的優(yōu)點(diǎn)。
　　
　　2.AI正在改變我們存儲(chǔ)和管理照片的方式
　　
　　AI的存在是為了讓我們的生活變得不那么復(fù)雜，這是事實(shí)。存儲(chǔ)數(shù)TB的照片并快速準(zhǔn)確地找到您需要的照片從未如此簡(jiǎn)單。如果你是Apple的粉絲，你肯定會(huì)使用iCloud，它的算法可以識(shí)別圖像的面孔和位置?；蛘撸苍S您將圖像存儲(chǔ)在GooglePhotos上，其中的AI功能正在極大地改變攝影的壽命和功能。
　　
　　最好的例子是GoogleCloudVisionAPI，它允許安全ly存儲(chǔ)圖像，瀏覽和處理數(shù)百萬(wàn)張照片，并檢測(cè)它們的元數(shù)據(jù)：人臉、地標(biāo)、筆跡、文本和其他通常被管理系統(tǒng)忽略的重要細(xì)節(jié)。
　　
　　這項(xiàng)技術(shù)對(duì)照片特別有用編輯。當(dāng)Google與紐約時(shí)報(bào)合作將他們大約五到七百萬(wàn)項(xiàng)的照片檔案數(shù)字化時(shí)，他們還創(chuàng)建了一個(gè)基礎(chǔ)設(shè)施，允許立即訪問(wèn)桌面檔案。這項(xiàng)技術(shù)不僅可以涵蓋現(xiàn)在正在發(fā)生的事情，還可以看到更大的圖景，并在當(dāng)前事件發(fā)生之前的背景下進(jìn)行繪制。
　　
　　如今，講故事不僅僅是一個(gè)用于創(chuàng)建一系列具有敘述性的視覺(jué)效果的概念。它具有更深層次的意義，即弄清楚事實(shí)、事件，然后一點(diǎn)一點(diǎn)地編造一個(gè)與千萬(wàn)人息息相關(guān)的故事。本來(lái)可以永遠(yuǎn)埋藏在檔案中的照片，現(xiàn)在有機(jī)會(huì)遵從分享的想法別人的眼睛看到了什么。
　　
　　3.AI正在影響剪輯和后期制作過(guò)程
　　
　　剪輯和后期制作是其他受到AI影響的領(lǐng)域。SkylumSoftware首席執(zhí)行官AlexTsepko表示，在五年或十年內(nèi)，攝影將由人工智能提供動(dòng)力。攝影師將能夠輕松應(yīng)對(duì)技術(shù)和程序任務(wù)。即使使用智能手機(jī)，我們拍攝的照片質(zhì)量也會(huì)好得多。
　　
　　當(dāng)Apple為升級(jí)到iOS11或更高版本的設(shè)備引入HEIF（高效圖像格式）時(shí)，后者已經(jīng)成為可能。它允許比JPEG更高的圖像質(zhì)量，但重量減少兩倍。這意味著現(xiàn)在您可以在設(shè)備和iCloud照片上存儲(chǔ)更多圖像，而不會(huì)影響質(zhì)量。此外，在后期處理階段，您將能夠比使用JPEG進(jìn)行更多調(diào)整。
　　
　　但是，您不必在編輯或后期制作上投入太多精力名詞借助Luminar4中的AI技術(shù)，您只需移動(dòng)滑塊即可進(jìn)行數(shù)十種復(fù)雜的調(diào)整。您可以增強(qiáng)面部和膚色、補(bǔ)償曝光、恢復(fù)顏色、增強(qiáng)天空，甚至處理RAW文件。
　　
　　但是，編輯和后期制作有時(shí)需要應(yīng)用程序正在改變現(xiàn)有的現(xiàn)實(shí)。這尤其是因?yàn)镚AN（生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)）——一種機(jī)器學(xué)習(xí)算法，可以增強(qiáng)圖像但也可以生成圖像。例如，Nvidia發(fā)表了一篇論文，展示了如何借助GAN的兩個(gè)部分：生成器和鑒別器來(lái)創(chuàng)建質(zhì)量前所未有的圖像。
　　
　　他們創(chuàng)建了看起來(lái)一模一樣的假名人圖像他們。為實(shí)現(xiàn)這一結(jié)果，Nvidia進(jìn)行了全面研究。簡(jiǎn)而言之，要讓GAN生成新圖像，該技術(shù)必須處理大范圍的圖像。除了制造假臉，GAN的發(fā)展還能改變情緒、年齡和面部表情
　　
　　分析了數(shù)十種人工智能技術(shù)，你可以得出結(jié)論，這個(gè)領(lǐng)域的發(fā)展既令人興奮又令人恐懼.一方面，像GoogleCloudVision這樣的API讓我們有機(jī)會(huì)全力以赴讓世界變得更美好。例如，我們不必花費(fèi)數(shù)天和數(shù)周的時(shí)間瀏覽檔案并手動(dòng)提取可能有助于我們工作的照片。我們可以很容易地發(fā)現(xiàn)被遺忘的故事，對(duì)其進(jìn)行分析，與他人分享，并延長(zhǎng)數(shù)百年前發(fā)生的故事的壽命。
　　
　　另一方面，我們也面臨著改變觀念和功能的技術(shù)最可怕的是——它們可以偽造現(xiàn)實(shí)。除了Nvidia試驗(yàn)產(chǎn)生虛幻的名人之外，這個(gè)世界已經(jīng)被像Miquela這樣的虛擬影響者所入侵。
　　
　　2018年，AlexTsepko聲稱人工智能可以幫助攝影師彌合我們的眼睛所見(jiàn)與所見(jiàn)之間的差距。世界衛(wèi)生大會(huì)t相機(jī)捕捉。今天，在2022年的邊緣，我們可以假設(shè)隨著時(shí)間的推移，人工智能可以改變攝影的基礎(chǔ)。您對(duì)AI的所有這些最新消息和進(jìn)步有何看法？在下面的評(píng)論部分留下您的想法。